Radar关联从去年年底开始出现之后，到现在一直都有卖家陆续中招。但是很多人对这个东西其实还不太了解，不清楚它到底在查什么，也不知道为什么会关联到一个自己根本不认识的店铺。

今天我把目前了解到的情况整理一下，说说Radar到底是怎么回事。

一、Radar是一个综合评分系统

很多卖家一看到Radar关联，第一反应是"我是不是IP撞了"或者"是不是法人名字重复了"。但实际上，Radar远不止查某一个单项。

Radar是亚马逊2025年后，推出的AI大数据关联风控系统，用来识别多账号操作。这个系统不是看某一个信息点有没有重复，它是把很多个维度的数据放在一起，用AI算法去打分。每个维度单独看可能都没有问题，但是所有维度的分数加在一起超过了某个阈值，系统就会把你标记成radar或者radar_strong。。而后台不会告诉你到底是哪个因素触发的，这也是很多卖家觉得无从下手的原因。

二、Radar到底看哪些维度

根据目前大量卖家的反馈和我们的跟踪观察，比较容易触发Radar的维度有这么几个方面。

一、注册信息

系统会比对不同店铺的法定代表人姓名拼音和公司名称拼音。这里要注意，系统对比的是拼音，不是汉字。比如"张伟"和"张维"这两个名字汉字不一样，但是拼音都是Zhang Wei，系统就可能认为是同一个人。公司名称的拼音如果有比较多的重合，也会被算进去。

二、广告行为

这个是目前触发最多的。如果两个店铺的广告素材和文案是直接复制的，或者投放的预算、竞价、时间段非常接近，系统都会捕捉到。还有就是亚马逊的Cosmo算法会通过广告Feed ID去做关联分析。就是说就算两个广告账户表面上是分开的，但是投放的行为模式如果很像，系统还是能识别出来。

三、网络与设备

IP在同一个网段、代理IP污染、设备指纹相似，这些是老生常谈但依然有效的检测维度。除了这些之外，浏览器指纹、Cookie、插件信息、系统配置等，这些更细的信息，现在也在Radar的检测范围内。

四、Listing与运营行为层面

两个店铺如果Listing的标题、主图、A+页面、关键词重复度很高，会被计入评分。还有一些更细的东西，比如跟卖的比例、调价的频率和时间、每天操作账户的时间段，如果两个店铺在这些方面非常相似，AI也会记录下来做比对。

简单来说，Radar就是一次AI层面的大规模扫雷，把能看的维度全部放在一起去算。

三、为什么会关联到完全不认识的店铺

这个是很多卖家最想不通的地方。

最常见的一种情况是，被关联到的那个店铺已经因为欺诈之类的原因被平台处理过了。你的某些信息恰好跟那个店铺比较像，系统就把你也标记了。

还有一种是历史遗留的问题。你以前可能注册过一个店铺但是没注册成功，或者有一个已经不用了的老账号。这些信息在亚马逊的数据库里面还在，也有可能触发关联。

四、面对Radar关联，卖家可以做什么

Radar是多维度的综合评分，所以排查也要从多个方面去做。

注册信息层面：

看一下自己所有店铺的法人姓名拼音和公司名称拼音，看看有没有跟别的店铺撞上的可能。特别是准备注册新店铺的时候，要注意拼音的独特性。

广告层面：

不同店铺之间的广告素材和文案一定要有明显的区别，不能直接复制。投放的预算、竞价、时间段也不能设置得太接近

网络与设备层面：

 每个账户使用完全独立的网络环境和设备，浏览器的环境也要分开，包括指纹、插件、Cookie等都不能共用。

Listing与运营：

不同店铺的内容要做出实际的区别，标题、图片、A+不要直接复制粘贴。平时的操作习惯也要注意，比如调价的时间、操作账户的时间段，尽量不要让两个店铺的行为模式太像。

结语

Radar上线之后，亚马逊对多账号的检测，已经不是以前查一个IP查一个设备那么简单了。现在是所有维度放在一起算总分，很多以前觉得没问题的账户，现在可能也有风险。建议大家尽早去排查一下，自己店铺的注册信息和广告设置这些方面的情况。